为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_陕西省宝鸡市扶风县频绘键武术股份有限公司
联系人:
手机:
E-mail:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
发布时间:2025-06-23 20:35:11 人气:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
相关新闻
- 一台主机上只能保持最多 65535 个 TCP 连接吗? 几年前的我也产生过同样的困惑。 为了给自己解惑,我扒内核源...
- 如何评价Cursor? Cursor在短短一年内负载增长了100倍,数据层每秒处理超...
- express + mongodb (mongoose) 中 mvc的model层如何使用? 漏洞简介 CVE-2024-53900 Mongoose 8...
- 在武汉,你们的找对象标准是怎样的? 89年女,未婚未育,本科学历,皮肤白皙。 已在武汉购房购车...
- 写业务的话,go是不是垃圾? 准确的说:业务越宽泛,用Golang就越费劲,垃圾到不至于。...
- 买到烂尾楼到底该有多绝望? 1 见过发短***维权的,也见过发短***擦边的。 这是第...


客服